航运大数据技术课程实验指南:数据预处理及轨迹聚类，持续更新中。。。

superman — Sat, 14 Sep 2024 09:50:58 +0000

Python环境搭建
我们将使用Pycharm编辑器+Anaconda环境管理的方式（在Windows操作系统下演示），利用Python完成AIS预处理和轨迹聚类的步骤。Anaconda最主要的作用是使用conda命令创建虚拟环境，用以隔离不同项目的依赖关系，避免不同环境之间的冲突。Anaconda下载链接（https://www.anaconda.com/download/success）。当完成Anaconda下载后，在安装阶段，需要勾选“设置为环境变量”。然后，打开Anaconda Powershell Prompt，完成Python环境的搭建
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其中(base)指的是默认环境，conda info -e则是查看有哪些环境的命令，以下给出创建环境-安装包的步骤：

（1）配置国内镜像源
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（2）创建环境my_env并指定python版本3.9，使用conda create -n my_env python=3.9命令进行创建

（3）查看当前环境数量，使用conda info -e查看
（4）激活环境，使用conda activate my_env完成激活
（5）安装numpy, pandas和matplotlib，使用conda install numpy, pandas, matplotlib，并使用conda list查看是否安装成功

以上是Anconda环境的配置。但是，在正式书写代码之前，还需将Pycharm编辑器与Anaconda环境管理进行结合。以下是在Pycharm上配置conda环境的步骤：
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另一种更换conda环境的路径配置：File -> settings ->Project: 项目名 -> Python Interpreter -> Add Interpreter -> Add Local Interpreter -> Conda Environment -> Use existing environment -> my_env
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AIS数据预处理

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