引言
地球表面70%的面积是由海洋覆盖,而原本有限的地球资源因为这样的自然条件受到了天然的隔绝。然而自从15世纪末的大航海时代以来,由于商船的诞生使得有限的地球资源得到了更好的配置。进入现代社会以后,全球范围内80%以上的国际贸易是通过海运完成的,而中国作为资源和能源进口大国,其中90%的进口量是由海运来完成的。
简介
HiFleet航运数据是对全球主要大宗商品的发货、到港、在途、预抵港信息进行的数据整理、分析,做到每日实时更新,让用户可以随时掌握所关心的大宗商品的海运物流信息。航运数据所涉及的品种主要有铁矿石、煤炭、铝矾土、粮食、原油、LPG和LNG。
方法论
确定有能力装载某种货物的船队,通过AIS数据跟踪船舶,综合港口和码头的业务属性,借助大数据和AI技术分析判断典型的船舶行为;在此基础上,攫取出船舶单一航次的货运信息。
从庞大的数据矩阵中,根据多重条件进行筛选,如货物种类、数据类型(出口、进口、在途和预抵)、出口国和进口国;筛选出的数据可以进行不同方式的排序组合,来满足多样化的统计周期(日度、周度、月度和年度)和统计口径(国家、港口、矿山)上的数据需求。
有效性
我们将2022年HiFleet统计海运进口月度数据与中国海关统计月度进口量进行对比,分析其误差原因,主要是HiFleet与中国海关在统计时间参考点的选取上和货量统计方式的不同,同时海关统计包括了陆上关口的进口货物; HiFleet统计数据与中国海关统计数据比较,存在合理范围内的误差以及时间周期上的偏差,但在统计时间上具有领先性和在统计周期上具备高频性和多样性。
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数据服务经理 张鹏
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