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航运大数据技术课程实验指南:数据预处理及轨迹聚类,持续更新中。。。


superman
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Topic starter  
  1. Python环境搭建
    我们将使用Pycharm编辑器+Anaconda环境管理的方式(在Windows操作系统下演示),利用Python完成AIS预处理和轨迹聚类的步骤。Anaconda最主要的作用是使用conda命令创建虚拟环境,用以隔离不同项目的依赖关系,避免不同环境之间的冲突。Anaconda下载链接( https://www.anaconda.com/download/success )。当完成Anaconda下载后,在安装阶段,需要勾选“设置为环境变量”。然后,打开Anaconda Powershell Prompt,完成Python环境的搭建
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    其中(base)指的是默认环境,conda info -e则是查看有哪些环境的命令,以下给出创建环境-安装包的步骤:

    (1)配置国内镜像源

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    (2)创建环境my_env并指定python版本3.9,使用conda create -n my_env python=3.9命令进行创建

    (3)查看当前环境数量,使用conda info -e查看
    (4)激活环境,使用conda activate my_env完成激活
    (5)安装numpy, pandas和matplotlib,使用conda install numpy, pandas, matplotlib,并使用conda list查看是否安装成功

    以上是Anconda环境的配置。但是,在正式书写代码之前,还需将Pycharm编辑器与Anaconda环境管理进行结合。以下是在Pycharm上配置conda环境的步骤:

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    另一种更换conda环境的路径配置:File -> settings ->Project: 项目名 -> Python Interpreter -> Add Interpreter -> Add Local Interpreter -> Conda Environment -> Use existing environment -> my_env

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  2. AIS数据预处理
This topic was modified 22 小时 前 by HIFLEET

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